DBMS > ClickHouse vs. GridGain vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. GridGain vs. Hazelcast vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A widely adopted in-memory data grid

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,96
Rang	#50	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1,85
Rang	#121	Overall
	#23	Key-Value Stores
	#61	Relational DBMS

Punkte	9,09
Rang	#47	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	70,88
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

www.gridgain.com

hazelcast.com

azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

www.gridgain.com/docs/latest

hazelcast.org/imdg/docs

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

Entwickler

Yandex LLC

GridGain Systems, Inc.

Hazelcast

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2007

2008

2010

Aktuelle Version

v20.11.3.3-stable, November 2020

GridGain 8.5.1

4.1.1, Dezember 2020

V12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, C++, .Net

Java

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

the object must implement a serialization strategy

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Event Listeners, Executor Services

Transact SQL

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Replicated Map

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Security Hooks for custom implementations

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Hazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr

Competitive advantages

Hazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr

Typical application scenarios

Hazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr

Key customers

Hazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr

Licensing and pricing models

Hazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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A Deep Dive Inside Azure SQL Database, Part 2
10. September 2020, Redmondmag.com

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Java Developers
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Software Engineering
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Hazelcast, San Mateo, CA

Document Specialist Mid Level
LTS, Shiloh, IL

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NTT DATA Services, Providence, RI

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Accenture, Washington, DC

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