DBMS > ClickHouse vs. GigaSpaces vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. GigaSpaces vs. Hazelcast

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

A widely adopted in-memory data grid

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Graph DBMS
Suchmaschine

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,20
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	1,02
Rang	#192	Overall
	#32	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	6,87
Rang	#55	Overall
	#6	Key-Value Stores

Website

clickhouse.com

www.gigaspaces.com

hazelcast.com

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

hazelcast.org/imdg/docs

Entwickler

Clickhouse Inc.

Gigaspaces Technologies

Hazelcast

Erscheinungsjahr

2016

2000

2008

Aktuelle Version

v24.3.2.23-lts, April 2024

15.5, September 2020

5.3.6, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.

Implementierungssprache

C++

Java, C++, .Net

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
macOS
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

the object must implement a serialization strategy

Sekundärindizes

yes

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

SQL-99 for query and DML statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

.Net
C++
Java
Python
Scala

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Event Listeners, Executor Services

Triggers

nein

Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

key based and custom

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

Replicated Map

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
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Weitere Ressourcen

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