DBMS > ClickHouse vs. Faircom EDGE vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Faircom EDGE vs. Splice Machine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	12,32
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#304	Overall
	#44	Key-Value Stores
	#139	Relational DBMS

Punkte	0,80
Rang	#193	Overall
	#91	Relational DBMS

Website

clickhouse.tech

www.faircom.com/products/faircomedge-iot-database

splicemachine.com

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

learn.faircomcorp.com/developers/documentation_directory

doc.splicemachine.com

Entwickler

Clickhouse Inc.

FairCom Corporation

Splice Machine

Erscheinungsjahr

2016

1979

2014

Aktuelle Version

v22.3.3.44-lts, April 2022

V3, Oktober 2020

3.1, March 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

ANSI C, C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

ANSI SQL queries

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

How to Break Data Silos to Drive Enterprise-Wide AI
11. Juni 2021

Point-in-Time Correctness in Machine Learning
1. Juni 2021

The Compliance Nightmare Lurking in Your Data Science Team
6. Mai 2021

Whose Job Is It Anyway?
23. April 2021

How Optimizing MLOps Can Revolutionize Enterprise AI
15. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-time database startup Imply reaches unicorn status with $100M infusion
17. Mai 2022, TechCrunch

Two Sizes Fit Most: PostgreSQL and ClickHouse – The New Stack
13. April 2022, thenewstack.io

ClickHouse Raises $250M Series B To Scale Groundbreaking OLAP Database Management System Globally
28. Oktober 2021, Business Wire

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

Multiple Flaws Uncovered in ClickHouse OLAP Database System for Big Data
16. März 2022, The Hacker News

bereitgestellt von Google News

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2022
8. Dezember 2021, Database Trends and Applications

World's First Converged IIoT Hub to be Showcased at IoT Tech Expo
3. September 2021, Automation.com

bereitgestellt von Google News

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Iterating on Models on Operating ML
23. April 2022, InfoQ.com

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Leans on Kubernetes to Manage DBs
3. August 2020, Container Journal

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Java Engineer (Mid-level)
Ad.net, Remote

Full Stack Developer
Digilant, Remote

Database Performance Architect
IBM, San Jose, CA

Product Manager
NXLog, Remote

Senior Data Engineer - Vice President
Deutsche Bank, Cary, NC

Sales Director
FairCom, Salt Lake City, UT

Technical Account Manager
FairCom, Sandy, UT

QA Engineer (Hybrid)
FairCom, Salt Lake City, UT

Director of Product
FairCom, Salt Lake City, UT

Senior Technical Account Manager
FairCom, Salt Lake City, UT

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Gaithersburg, MD

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk