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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. EsgynDB vs. H2GIS vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionSpatial extension of H2Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,31
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#311  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#360  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,56
Rang#253  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteclickhouse.comwww.esgyn.cnwww.h2gis.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationclickhouse.com/­docswww.h2gis.org/­docs/­homewww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerClickhouse Inc.EsgynCNRS
Erscheinungsjahr2016201520132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Versionv23.12.1.1368-stable, Dezember 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
  • DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
  • Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaJavaC
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
LinuxLinux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesyesjajaja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)jajaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresja infobasierend auf H2benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkey based and customShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.Multi-source replication between multi datacentersja infobasierend auf H2
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ClickHouseEsgynDBH2GISPostgres-XL
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6. Juli 2023, The New Stack

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31. Dezember 2023, hackernoon.com

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26. September 2023, Datanami

Can LLMs Replace Data Analysts? Getting Answers Using SQL
22. Dezember 2023, Towards Data Science

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Challenges When Migrating from Oracle to PostgreSQL—and How to Overcome Them | Amazon Web Services
1. Februar 2018, AWS Blog

5 Takeaways from Big Data Spain 2017 | by Enrique Herreros
5. Dezember 2017, Towards Data Science

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