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DBMS > ClickHouse vs. Dolt vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Dolt vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,32
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,62
Rang#218  Overall
#106  Relational DBMS
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteclickhouse.techgithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docsdocs.dolthub.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerClickhouse Inc.DoltHub IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201620182014
Aktuelle Versionv22.3.3.44-lts, April 20223.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoScala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
CLI Client
HTTP REST
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes infocurrently in alpha releasenein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ClickHouseDoltSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-time database startup Imply reaches unicorn status with $100M infusion
17. Mai 2022, TechCrunch

Two Sizes Fit Most: PostgreSQL and ClickHouse – The New Stack
13. April 2022, thenewstack.io

ClickHouse Raises $250M Series B To Scale Groundbreaking OLAP Database Management System Globally
28. Oktober 2021, Business Wire

Multiple Flaws Uncovered in ClickHouse OLAP Database System for Big Data
16. März 2022, The Hacker News

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Ready for a change? Database projects DoltLab and EdgeDB try to bring something new to the table • DEVCLASS
15. Februar 2022, DevClass

After the Dust Settles: Protecting Yourself
18. April 2022, AVweb

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Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Application Architects: Degree in Comp. Sc/Eng related. MS (2 yr)
18. Mai 2022, New Jersey Hills

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Top 10 Business Intelligence Jobs in MNCs to Apply for in May
6. Mai 2022, Analytics Insight

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
16. Dezember 2021, Datanami

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