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DBMS > ClickHouse vs. DolphinDB vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. DolphinDB vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,45
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,62
Rang#144  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte78,43
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteclickhouse.techwww.dolphindb.comhive.apache.org
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docswww.dolphindb.com/­helpcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerClickhouse Inc.DolphinDB, IncApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201620182012
Aktuelle Versionv22.8.5.29-lts, September 2022v2.00.4, January 20223.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesyes, when using the MergeTree enginejaja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAdministrators, Users, GroupsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ClickHouseDolphinDBHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Aiven improves access to open source data technologies with new ClickHouse offering
14. September 2022, VentureBeat

Data Management News for the Week of September 16; Updates from Kensu, Oracle, Syniti, and More
15. September 2022, Solutions Review

Multiple Flaws Uncovered in ClickHouse OLAP Database System for Big Data
16. März 2022, The Hacker News

Data on Kubernetes Community Announces Schedule for DoK Day North America 2022 @ KubeCon
23. September 2022, StreetInsider.com

Data analytics startup StarTree secures cash to expand its Apache Pinot-powered platform
29. August 2022, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Open-Source Database Software Market Size, Share | Global Report with Key Players Analysis - Titan, SQLite, Re
27. September 2022, openPR

AWS Glue Now Supports Crawler History
19. September 2022, InfoQ.com

Is Apache Iceberg the Future of Cloud Data Workload?
8. September 2022, Analytics Insight

Bluesky built cost guardrails to help cut Snowflake data spend
14. September 2022, TechCrunch

Dremio Cloud review: A fast and flexible data lakehouse on AWS
7. September 2022, InfoWorld

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Deutsche Bank, Cary, NC

Defi Trading Platform Engineer - Quant Trading Team
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Python Hive Developer
Cognizant Technology Solutions, Hartford, CT

Associate Data Scientist
Ford Motor Company, Dearborn, MI

Flink Data Engineer
Intone Networks, Remote

Hive Developer with Python
Cognizant, Hartford, CT

Data Engineer
Qcentrio, Seattle, WA

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