DBMS > ClickHouse vs. Derby vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Derby vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,96
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	6,86
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	8,34
Rang	#52	Overall
	#2	Time Series DBMS

Website

clickhouse.com

db.apache.org/derby

prometheus.io

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

db.apache.org/derby/manuals/index.html

prometheus.io/docs

Entwickler

Clickhouse Inc.

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2016

1997

2015

Aktuelle Version

v23.7.4.5-stable, August 2023

10.16.1.1, Mai 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

Java

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why Clickhouse Should Be Your Next Database
6. Juli 2023, The New Stack

ClickHouse Keeper: Efficient Apache ZooKeeper Alternative Created with C++ and Raft
1. Dezember 2023, InfoQ.com

ClickHouse Announces ClickPipes: A Continuous Data Ingestion Service for ClickHouse Cloud
26. September 2023, Business Wire

TikTok Parent Open Sources Real-Time Data Warehouse
5. Juli 2023, Datanami

How I built natural language querying for a SQL database
10. Juni 2023, Medium

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The Ultimate Open Source Database List Profiling 16 Software Tools
30. Mai 2019, Solutions Review

Splice Machine 1.0 offers speedy, scalable SQL on Hadoop
19. November 2014, InfoWorld

Payara Foundation Releases Payara Server 5 and Payara Micro 5
30. März 2018, InfoQ.com

No, Citrix did not kill CloudStack
14. September 2014, InfoWorld

15 Best Database Management Systems for Linux
17. April 2021, Linux News, Tutorials and Apps

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VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

Unleashing VM histograms for Ruby: Migrating from Prometheus to VictoriaMetrics with vm-client
15. November 2023, hackernoon.com

Using Microsoft Azure’s Prometheus monitoring with Kubernetes
19. Juni 2023, InfoWorld

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

Prometheus is here to stay—make it part of your IT Ops monitoring
24. November 2021, TechBeacon

bereitgestellt von Google News

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Ampcontrol, New York, NY

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