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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Datomic vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,39
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#144  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte4,31
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
Websiteclickhouse.techwww.datomic.comrocksdb.org
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docsdocs.datomic.comgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerClickhouse Inc.CognitectFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr201620122013
Aktuelle Versionv23.4.1.1943-stable, April 20231.0.6362, Jaenner 20227.10.2, Maerz 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ClojureC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesyes, when using the MergeTree enginejanein
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
Clojure
Java
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsnein
TriggersneinBy using transaction functions
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ClickHouseDatomicRocksDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ClickHouse launches ClickHouse Cloud, extends its Series B
6. Dezember 2022, TechCrunch

Aiven launches managed ClickHouse database as a service
13. Dezember 2022, TechTarget

When you try to hire a freelancer to write SQL and all you get is incorrect AI garbage
9. Mai 2023, The Register

ClickHouse, Inc. and Alibaba Cloud Announce a New Partnership
24. März 2023, Business Wire

Why Clickhouse is so fast? The Secret to Its Blazing Fast Performance
14. April 2023, Startup.info

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The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal ...
16. August 2021, InfoQ.com

Homoiconicity: It Is What It Is
31. Oktober 2017, InfoQ.com

Clojure inventor Hickey now aims for Android
22. März 2012, InfoWorld

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CockroachDB Launches Advanced Key-Value Store Pebble
23. Dezember 2022, Analytics India Magazine

Blog
9. November 2022, rocksdb.org

Osquery: Under the Hood
18. Mai 2023, kolide.com

RocksDB ERROR when BPF is on · Issue #7884 · osquery/osquery
14. Dezember 2022, github.com

Background Compactions in YugabyteDB for File-Level Optimization
1. Februar 2023, The Distributed SQL Blog

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