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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Datastax Enterprise vs. IBM Db2 Event Store vs. Microsoft Access vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A high performance, low latency Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,24
Rang#73  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte8,48
Rang#46  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#248  Overall
#2  Event Stores
#16  Time Series DBMS
Punkte125,14
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#266  Overall
#20  Time Series DBMS
Websiteclickhouse.techwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisewww.ibm.com/­products/­db2-event-storeproducts.office.com/­en-us/­accesswww.questdb.io
Technische Dokumentationclickhouse.tech/­docsdocs.datastax.comwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmlmsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspxwww.questdb.io/­docs/­docstructure
EntwicklerYandex LLCDataStaxIBMMicrosoftQuestDB Limited
Erscheinungsjahr20162011201719922014
Aktuelle Versionv19.13.3.26, August 20196.7, Dezember 20182.01902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLja infothrough the embedded Spark runtimeja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"Shardingkeinehorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingActive-active shard replicationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ClickHouseDatastax EnterpriseIBM Db2 Event StoreMicrosoft AccessQuestDB
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ClickHouseDatastax EnterpriseIBM Db2 Event StoreMicrosoft AccessQuestDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Product UX Leader
DataStax, United States

Visual Basic for Application - MS Access Developer
Sukup Manufacturing, United States

Intern - MS Access Programmer / Developer
Infineon Technologies, El Segundo, CA

MS Access DBA
Cognizant Technology Solutions, Auburn Hills, MI

MS-Access/SQL-Server Developer
ALPAC, Inc, Ann Arbor, MI

MS Access Programer
Rattan Consulting, Oklahoma City, OK

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