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DBMS > ClickHouse vs. Datastax Enterprise vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Datastax Enterprise vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungColumn-oriented Relational DBMS powering YandexDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,05
Rang#83  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte8,63
Rang#42  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte1,85
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte132,71
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websiteclickhouse.yandexwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisecloud.google.com/­bigtableproducts.office.com/­en-us/­access
Technische Dokumentationclickhouse.yandex/­docsdocs.datastax.comcloud.google.com/­bigtable/­docsmsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspx
EntwicklerYandex LLCDataStaxGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2016201120151992
Aktuelle Versionv19.13.3.26, August 20196.7, Dezember 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
DAO
OLE DB
ADO.NET
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate Consistency
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsAtomic single-row operationsACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ClickHouseDatastax EnterpriseGoogle Cloud BigtableMicrosoft Access
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ClickHouseDatastax EnterpriseGoogle Cloud BigtableMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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23. April 2018, PR Newswire

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Yandex Launches Public Cloud Platform Yandex.Cloud | Markets Insider
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Altinity Welcomes New CEO Robert Hodges
17. Januar 2019, PRNewswire

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DataStax to Discuss Next-Gen App Development in Hybrid Cloud at VMworld 2019
26. August 2019, Business Wire

Examining Top Data Management Firms in the 2019 Forbes Cloud 100
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Why you should be looking at Cassandra for cloud -
10. September 2019, Enterprise Times

Danish MobilePay app moves away from mainframe
4. September 2019, ComputerWeekly.com

Graphileon to Support DataStax Enterprise Graph
17. Juni 2019, Business Wire

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Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud is using Anthos and AutoML to differentiate itself from AWS and Azure
12. April 2019, VentureBeat

Google Launches Bigtable, A Big Managed Database In The Cloud
6. Mai 2015, Forbes

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Compensation Analyst
16. September 2019, Charlotte Agenda

Azure gets some new features and enhancements for Archive Storage
19. August 2019, Neowin

Apricorn Aegis Fortress L3 – USB 3.1 / 3.2 Portable Drive review
10. September 2019, The Gadgeteer

4 methods to fix Unrecognized Database Format in MS Access
15. Januar 2019, Windows Report

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4. September 2019, Leadership Newspaper

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Research Associate (Cloud Computing Data Analyst)
North Carolina State University, Asheville, NC

Cloud Data Scientist
NT Concepts, Vienna, VA

Software Engineer, Messenger
Facebook, Seattle, WA

Sr Professional, Data Modeling
CoreLogic, Irvine, CA

GCP Data Engineer
Third Republic, New York, NY

MS Access/SQL Server Programmer
Zynex Medical, Englewood, CO

Project Engineer
Katalyst Healthcares & Life Sciences, Barrington, IL

West Regional Lead
Facebook, Eagle Mountain, UT

Data Analyst - Bloomberg Law
Bloomberg, Princeton, NJ

Project engineer (DHF remediation)
Katalyst Healthcares & Life Sciences, Bethlehem, PA

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