DBMS > ClickHouse vs. CouchDB vs. Impala vs. Interbase vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. CouchDB vs. Impala vs. Interbase vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert

Analytic DBMS für Hadoop

Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS

ursprünglich von Borland

Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

using the Geocouch extension

Document Store

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	12,32
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	16,97
Rang	#41	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	6,74
Rang	#62	Overall
	#37	Relational DBMS

Punkte	57,26
Rang	#20	Overall
	#3	Suchmaschinen

Website

clickhouse.tech

couchdb.apache.org

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.embarcadero.com/products/interbase

lucene.apache.org/solr

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

docs.couchdb.org/en/stable

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

docs.embarcadero.com/products/interbase

lucene.apache.org/solr/resources.html

Entwickler

Clickhouse Inc.

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler

Cloudera

Embarcadero

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2016

2005

2013

1984

2006

Aktuelle Version

v22.3.3.44-lts, April 2022

3.2.2, April 2022

4.0.0, Juli 2021

InterBase 2020, Dezember 2019

8.11.1, Dezember 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Android
iOS
Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Läuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)

Datenschema

schemafrei

Dynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

mit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exportieren als XML möglich

Sekundärindizes

nein

über Views

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

Solr Parallel SQL Interface

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby

.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions in JavaScript

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Interbase procedure and trigger language

Java plugins

Triggers

nein

User configurable commands triggered on index changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

improved architecture with release 2.0

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Interbase Change Views

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

spark-solr: github.com/lucidworks/spark-solr and streaming expressions to reduce

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

nein

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Strategie: optimistic locking

Multiversion concurreny control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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13. April 2022, thenewstack.io

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Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

3 Incorrect Assumptions About Open-Source Data Warehousing Software
3. Mai 2022, Solutions Review

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11. Mai 2022, Queen Anne and Mangolia News

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15. März 2022, The Register

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14. August 2021, MakeUseOf

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Financial Crimes Compliance Technology Data Strategy - Vice President - Hybrid
MUFG, Irving, TX

Planning Engineer I
SEAL Consulting, United States

Federal - ETL Developer Engineer Specialist
Accenture, San Antonio, TX

Federal - Data Engineering/ETL Developer
Accenture, Atlanta, GA

Software developer
InterBase Corporation, Yorba Linda, CA

Senior Technical Support Engineer - Forum
Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, CA

Data Scientist
Comcentric, Albany, NY

IT SPECIALIST (APPLICATION SOFTWARE)
US Defense Intelligence Agency, Washington, DC

Data Scientist
Comcentric, Salem, OR

Data Scientist
Comcentric, Boston, MA

ColdFusion Developer
Bravo Business Media, Plymouth Meeting, PA

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