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DBMS > Citus vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SiriDB vs. Sphinx vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SiriDB vs. Sphinx vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsOpen Source Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWeit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,15
Rang#123  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte4,92
Rang#73  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,11
Rang#346  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte116,01
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablessiridb.comsphinxsearch.comwww.sqlite.org
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdocs.siridb.comsphinxsearch.com/­docswww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerMicrosoftCesbitSphinx Technologies Inc.Dwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr20102012201720012000
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.5.1, Februar 20233.45.3  (15 April 2024), April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC++C
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
serverlos
Datenschemajaschemafreijajaja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoNumeric dataneinja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinneinSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP APIHTTP APIProprietäres ProtokollADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinneinneinnein
Triggersjaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDoptimistic LockingneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CitusMicrosoft Azure Table StorageSiriDBSphinxSQLite
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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