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DBMS > Citus vs. Hawkular Metrics vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Hawkular Metrics vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Analytic DBMS für Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,34
Rang#146  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#345  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte17,85
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.hawkular.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.html
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatCloudera
Erscheinungsjahr201020142013
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.4.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusHawkular MetricsImpala
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hadoop Big Data Analytics Market Analysis, Trends, Top Manufacturers, Share, Growth, Statistics, Opportunities & Forecast to 2027 – KSU | The Sentinel Newspaper
30. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Hadoop Big Data Analytics Market is set to witness a Huge CAGR of 40.3 % During Forecast 2026 – The Courier
15. März 2021, The Courier

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Tube Filling and Packaging Equipment Market Forecast By Type And By Application With Detailed Development History 2021-2027 | Axomatic, IMA Pharma, Pack Leader Machinery – NeighborWebSJ
12. April 2021, NeighborWebSJ

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

bereitgestellt von Google News

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much – Gigaom
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera Impala - Real-Time Query on Hadoop
30. Oktober 2012, iProgrammer

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

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