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DBMS > Citus vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. Interbase vs. Tibero

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. Interbase vs. Tibero

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenTibero  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#129  Overall
#61  Relational DBMS
Punkte4,84
Rang#79  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#366  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte5,51
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Punkte1,98
Rang#139  Overall
#66  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.hawkular.orgwww.embarcadero.com/­products/­interbaseus.tmaxsoft.com/­products/­tibero
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comgraphite.readthedocs.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.embarcadero.com/­products/­interbasetechnet.tmaxsoft.com/­upload/­download/­online/­tibero/­pver-20150504-000002/­index.html
EntwicklerChris DavisCommunity supported by Red HatEmbarcaderoTmaxSoft
Erscheinungsjahr20102006201419842003
Aktuelle Version8.1, Dezember 2018InterBase 2020, Dezember 20196, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonJavaCC and Assembler
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein infoExportieren als XML möglichja
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinneinja infoInterbase procedure and trigger languagePersistent Stored Procedure (PSM)
Triggersjaneinja infovia Hawkular Alertingjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandrakeinehorizontale Partitionierung infoby range, hash, list or composite
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja infoMultiversion concurreny controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein infoplanned for next version
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusGraphiteHawkular MetricsInterbaseTibero
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
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Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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