DBMS > Citus vs. GraphDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. GraphDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL

Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,41
Rang	#146	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	2,11
Rang	#121	Overall
	#8	Graph DBMS
	#5	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#333	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#316	Overall
	#28	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.citusdata.com

graphdb.ontotext.com/documentation

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

docs.siridb.net

Entwickler

Ontotext

SADAS s.r.l.

Transceptor Technology

Erscheinungsjahr

2010

2000

2006

2017

Aktuelle Version

8.1, Dezember 2018

9.4, September 2020

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL, commercial license also available

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

free trial version available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

Named S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML type available, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

standard, with numerous extensions

SPARQL is used as query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C
C++
Go
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.

Java Server Plugin

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

other methods possible by using 3rd party extensions

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

BBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Konferenzen und Veranstaltungen

more DBMS events

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Webinar, 4pm GMT, 8am PST, 5pm CET, 5. November 2020 (abgeschlossen)

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1. Februar 2017, PR Newswire

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Semantic AI, San Diego, CA

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