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DBMS > Citus vs. GeoSpock vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. GeoSpock vs. Hazelcast

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,24
Rang#151  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#274  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte9,47
Rang#42  Overall
#5  Key-Value Stores
Websitewww.citusdata.comgeospock.comhazelcast.com
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmhazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerGeoSpockHazelcast
Erscheinungsjahr20102008
Aktuelle Version8.1, Dezember 20182.0, September 20194.0.3, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, JavascriptJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjatemporal, categoricalja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBCJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersjaneinja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users can be defined per tableRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusGeoSpockHazelcast
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CitusGeoSpockHazelcast
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Database Software Global Market Report 2020-30: Covid 19 Impact and Recovery
16. September 2020, GlobeNewswire

Microsoft acquires Citus Data
24. Januar 2019, TechCrunch

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

Citus Data Announces HIPAA-Compliant Healthcare Cloud
13. November 2018, HITInfrastructure.com

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

GeoSpock selected as a semi-finalist for Toyota Mobility Foundation's CATCH
16. September 2020, Geospatial World

GeoSpock to unveil seminal funding round to fuel global expansion
7. Juli 2020, Business Weekly

GeoSpock - an emerging force in geospatial big data - Rethink
1. November 2019, Rethink Research

GeoSpock and X-Locations Collaborate to Deliver Next Generation Location Data Analysis in Japan
25. März 2019, Business Wire

Frontier Developments named Business of the Year
18. September 2020, Business Weekly

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Advances Leadership, Lowers Barrier of Adoption to In-Memory Digital Integration Hubs
9. September 2020, PRNewswire

Hazelcast Adds SQL Support in Latest Upgrade -- ADTmag
17. September 2020, ADT Magazine

Stream Processing Is a Great Addition to Data Grid, Hazelcast Finds
14. September 2020, Datanami

Reducing the constraints of Adopting an In-Memory Digital Integration Hubs
29. September 2020, EnterpriseTalk

In Memory Computing Market 2026| SAP • TIBCO • Oracle • Software • IBM • Hazelcast • Altibase • GridGain Systems • Microsoft; Post Pandemic Opportunities
28. September 2020, The Daily Chronicle

bereitgestellt von Google News

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