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DBMS > Citus vs. FaunaDB vs. ScyllaDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. FaunaDB vs. ScyllaDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityWide column store, kompatibel zu CassandraA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,07
Rang#146  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,25
Rang#109  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte0,87
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.citusdata.comfauna.comwww.scylladb.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comfauna.com/­documentationdocs.scylladb.comdocs.tigergraph.com
EntwicklerFauna, Inc.ScyllaDB
Erscheinungsjahr2010201420152017
Aktuelle Version8.1, Dezember 2018Scylla Open Source 3.2.0, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScalaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinuxLinux
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP APIPropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
Thrift
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsMasterlessfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users can be defined per objectRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusFaunaDBScyllaDBTigerGraph
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CitusFaunaDBScyllaDBTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft acquires Citus Data for its open source PostgreSQL tool
24. Januar 2019, VentureBeat

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

Microsoft Acquires Citus Data to Dive Deeper into Postgres
30. Januar 2019, eWeek

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

Microsoft rolls out new performance-scaling features for Azure databases, including serverless Azure SQL
6. Mai 2019, GeekWire

bereitgestellt von Google News

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

No more n+1 problems with FaunaDB's GraphQL API
12. Dezember 2019, JAXenter

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

bereitgestellt von Google News

ScyllaDB Extends Support for Streaming with High-Performance Apache Kafka™ Connector
18. Februar 2020, Yahoo Finance

Scylla Enterprise Named a Winner in InfoWorld Technology of the Year Awards
11. Februar 2020, GlobeNewswire

ScyllaDB Launches Scylla Cloud Database as a Service
9. April 2019, AiThority

ScyllaDB Smashes Performance Record, Hits 1,000,000,000 RPS
5. November 2019, GlobeNewswire

SD Times Open-Source Project of the Week: Scylla Open Source Database
24. Januar 2020, SDTimes.com

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Virtual Roundtable Feb. 5: Updating Health Care, Pharma IT with Graph Database, Analytics
3. Februar 2020, eWeek

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Carves a New Niche with $32 Million Funding, Market Expansion and Latest Product Launch
27. September 2019, MarTech Series

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Dstillery, New York, NY

Systems Engineer / DevOps
Hive, San Francisco, CA

Engineering Manager, Compute Platform
Dstillery, New York, NY

Database Administrator / Engineer
EDO, Inc., Los Angeles, CA

Developer/Technical Evangelist
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Analytics/Graph Database Architect- Charlotte, NC
Bank of America, Charlotte, NC

Lead Data Operations Engineer
Turner, New York, NY

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

SR SOFTWARE DEVELOPER
CenturyLink, Winter Park, FL

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