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DBMS > Citus vs. FatDB vs. Hive vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. FatDB vs. Hive vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopSpatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#135  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte78,43
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte30,81
Rang#28  Overall
#1  Spatial DBMS
Websitewww.citusdata.comhive.apache.orgpostgis.net
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homepostgis.net/­documentation
EntwicklerFatCloudApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr2010201220122005
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.1.2, August 20193.2.1, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#JavaC
Server BetriebssystemeLinuxWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.ja infoÃœber Applikationenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaja infoÃœber Applikationenneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusFatDBHivePostGIS
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

Citus For PostgreSQL Goes Fully Open Source
4. Juli 2022, iProgrammer

Learn how to build a fast, scalable data system on Azure Hyperscale (Citus) and Cosmos DB
1. April 2022, YourStory

What is Azure Database for PostgreSQL Flexible Server?
24. Juni 2022, TechRepublic

Microsoft acquires Citus Data for its open source PostgreSQL tool
24. Januar 2019, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

AWS Glue Now Supports Crawler History
19. September 2022, InfoQ.com

Bluesky built cost guardrails to help cut Snowflake data spend
14. September 2022, TechCrunch

Is Apache Iceberg the Future of Cloud Data Workload?
8. September 2022, Analytics Insight

Dremio Cloud review: A fast and flexible data lakehouse on AWS
7. September 2022, InfoWorld

A New Front in the Data Wars? How to Evaluate Data Lakehouse Table Formats | Transforming Data with Intelligence
19. September 2022, TDWI

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