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DBMS > Citus vs. EXASOL vs. Hive vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. EXASOL vs. Hive vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#144  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte3,86
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte83,31
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#353  Overall
#33  Time Series DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.exasol.comhive.apache.orgsiridb.net
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comwww.exasol.com/­resourcescwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.siridb.net
EntwicklerExasolApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltTransceptor Technology
Erscheinungsjahr2010200020122017
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Lua
Python
R
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.benutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CitusEXASOLHiveSiriDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

At Ignite, Microsoft enhances its cloud database, warehouse and lake services
2. November 2021, ZDNet

QuestDB raises $12M Series A as the adoption of its time series database grows
3. November 2021, WDRB

Microsoft acquires Citus Data for its open source PostgreSQL tool
24. Januar 2019, VentureBeat

Microsoft buys Citus Data
24. Januar 2019, ZDNet

Microsoft acquires another open-source company, Citus Data
24. Januar 2019, CNBC

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Pharmascience to use Exasol database to improve reporting - Healthcare Global
15. Februar 2021, Healthcare News, Magazine and Website

Exasol Joins AWS ISV Accelerate Program
15. Juli 2021, Business Wire

Exasol: 93% say data storytelling helps increase revenue
13. Juli 2021, VentureBeat

Exasol Named “Overall Data Analytics Company of the Year” in 2021 Data Breakthrough Awards Program
25. März 2021, Business Wire

Exasol Partners With Protegrity to Help Organizations Run Analytics Against Sensitive and Private Data Securely and at Scale
22. Juni 2021, Business Wire

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Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

Real-Time Exactly-Once Event Processing at Uber with Apache Flink, Kafka, and Pinot
12. November 2021, InfoQ.com

Apache Arrow 6 Improves Support For R and Rust
22. November 2021, iProgrammer

WANdisco LiveData Migrator Now Migrates Apache Hive Metadata to AWS Glue Data Catalog
5. August 2021, PRNewswire

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