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DBMS > Citus vs. Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. Hazelcast vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. Hazelcast vs. Linter

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A widely adopted in-memory data gridRDBMS for high security requirements
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,17
Rang#149  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte15,11
Rang#36  Overall
#6  Document Stores
Punkte8,45
Rang#48  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,01
Rang#334  Overall
#137  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasehazelcast.comlinter.ru/­en
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comfirebase.google.com/­docs/­databasehazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogle infoacquired by Google 2014Hazelcastrelex.ru/­en
Erscheinungsjahr20102008201220081990
Aktuelle Version8.1, Dezember 20187.2.4, September 20124.0, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++JavaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBCAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Java
PHP
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinlimited functionality with using 'rules'ja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Callbacks are triggered when data changesja infoEventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
ja infoReplicated MapMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPyes, based on authentication and database rulesRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CitusDrizzleFirebase Realtime DatabaseHazelcastLinter
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CitusDrizzleFirebase Realtime DatabaseHazelcastLinter
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft acquires Citus Data for its open source PostgreSQL tool
25. Januar 2019, VentureBeat

Citus Data Announces Citus Cloud Database Support for HIPAA and SOC 2 Type 2 Compliance
13. November 2018, Business Wire

Microsoft Expands Azure PostgreSQL Moxy Through Citus Data Purchase
30. Januar 2019, Data Center Knowledge

PlanetScale scales out MySQL
4. Mai 2020, ZDNet

PostgreSQL Gets a Parallel Processing Boost
27. April 2020, Datanami

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Firebase URL 'leaked technical information on Babylon's GP at Hand'
19. Juni 2020, Digital Health

Introduction to the Firebase Database
9. März 2020, Database Journal

Over 4000 Android Apps Expose Users' Data via Misconfigured Firebase Databases
12. Mai 2020, Internet

Exposed Firebase databases hidden by Google search
2. Dezember 2019, TechTarget

New York’s SHIELD Act Is A Big Hurdle for Mobile App Developers
1. Juli 2020, Grit Daily

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In-Memory Data Grid Market 2020 Business Scenario – Scale Out Software, IBM, Hitachi, Gigaspaces, Oracle, Pivotal, Gridgain Systems, Hazelcast
3. Juli 2020, 3rd Watch News

Global In-Memory Data Grid Market 2020 Top Key Players | Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software
2. Juli 2020, Bandera County Courier

Global In-Memory Data Grid Market 2020 – Impact of COVID-19, Future Growth Analysis and Challenges | Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software
2. Juli 2020, Bandera County Courier

Hazelcast raises $50 million to deliver speedy in-memory compute services
12. Februar 2020, VentureBeat

Latest News 2020: In-Memory Data Grid Market by Coronavirus-COVID19 Impact Analysis With Top Manufacturers Analysis | Top Players: Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software, etc. | InForGrowth
16. Juni 2020, Jewish Life News

bereitgestellt von Google News

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