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DBMS > Cassandra vs. RDF4J vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. RDF4J vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRDF StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte120,07
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,42
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,02
Rang#330  Overall
#33  Graph DBMS
Websitecassandra.apache.orgrdf4j.orgterminusdb.com
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestdocs.rdf4j.orgterminusdb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr200820042018
Aktuelle Version3.11.6, Februar 20201.0, 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaProlog, Rust
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungja
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)neinSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
PHP
Python
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"keineGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichkeineJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraRDF4J infoformerly known as SesameTerminusDB infoformer name was DataChemist
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Instaclustr: Fully Hosted and Managed Apache Cassandra
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraRDF4J infoformerly known as SesameTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

DataStax Accelerate
San Diego, California, USA, 11.-13. Mai 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax launches Kubernetes operator for open source Cassandra database
31. März 2020, TechCrunch

DataStax buries Apache hatchet and launches features to make NoSQL Cassandra faster, safer and more graphable
7. April 2020, The Register

DataStax releases open-source Kubernetes Operator for Apache Cassandra
2. April 2020, Help Net Security

DataStax Boosts Cassandra Kubernetes with Cloud-Native Capabilities
2. April 2020, Database Trends and Applications

DataStax releases enterprise platform making graph fully native
7. April 2020, ZDNet

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Dublin's DataChemist announces expansion into the Netherlands
20. November 2019, Siliconrepublic.com

Ethics on agenda as full line-up of DataTech20 speakers revealed
13. Februar 2020, Insider.co.uk

bereitgestellt von Google News

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