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DBMS > Cassandra vs. OrigoDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. OrigoDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeA fully ACID in-memory object graph databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Object oriented DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte120,71
Rang#10  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,04
Rang#321  Overall
#43  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,40
Rang#219  Overall
#10  RDF Stores
Websitecassandra.apache.orgorigodb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestorigodb.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltRobert Friberg et alSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20082009 infounder the name LiveDB2004
Aktuelle Version3.11.5, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.NetJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja
Triggersjaja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"horizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoWrite ahead logja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarRole based authorizationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraOrigoDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

Instaclustr: Fully Hosted and Managed Apache Cassandra
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraOrigoDBRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

DataStax Accelerate
San Diego, California, USA, 11.-13. Mai 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS Launches Cassandra Service
3. Dezember 2019, Datanami

Amazon Managed Apache Cassandra Service stokes competition
13. Dezember 2019, TechTarget

AWS Announces Amazon Managed (Apache) Cassandra Service
3. Dezember 2019, Business Wire

AWS re:Invent 2019 Postmortem: Introducing Cassandra and bringing ML to Aurora
10. Dezember 2019, ZDNet

When – and When Not – to Use Open Source Apache Cassandra, Kafka, Spark and Elasticsearch
3. Dezember 2019, Datanami

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SuperSocket: Making Socket Programming in .NET Simpler
8. Oktober 2014, InfoQ.com

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

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