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Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. Lovefield vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte123,23
Rang#10  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,21
Rang#253  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,37
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Websitecassandra.apache.orggoogle.github.io/­lovefieldwww.omnisci.com
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.omnisci.com/­latest
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltGoogleMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr200820142016
Aktuelle Version3.11.5, Oktober 20192.1.12, February 2017V4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++ and CUDA
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
TriggersjaUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"keineSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichkeineMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraLovefieldOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterInstaclustr: Fully Hosted and Managed Apache Cassandra
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraLovefieldOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

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4. November 2019, TechRadar

DataStax to Speak at Big Data LDN and Host Cassandra Meetup
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11. November 2019, Valdosta Daily Times

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8. November 2019, TechTarget

Introduction to Amazon DynamoDB for Cassandra developers
6. November 2019, idk.dev

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3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

Audrey Hepburn classic Wait Until Dark still scary after 50 years
24. August 2018, South China Morning Post

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Inside OmniSci's Plans for Data Analytics Convergence
23. Oktober 2019, Datanami

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

GPU Database Market is booming worldwide | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j
12. November 2019, Virtualnewsusa

GPU Database Market to Show Strong Growth (Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j and many more..)
12. November 2019, VaporBlash

Quansight Tackles Support Gap in Python Data Community
28. Oktober 2019, Datanami

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Senior Compiler Engineer
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Senior Backend Test Engineer
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Software Engineer - Backend Team
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