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Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. Hive vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte114,11
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte79,69
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte1,09
Rang#167  Overall
#83  Relational DBMS
Websitecassandra.apache.orghive.apache.orgwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr200820122017
Aktuelle Version3.11.10 , Februar 20213.1.2, August 20192.4, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Datenschemaschemafreijadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)SQL-like DML and DDL statementsyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja infosql, plpgsql, C
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"ShardingHash and Range Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichfrei wählbarer ReplikationsfaktorBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Eventual ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraHiveYugabyteDB
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterInstaclustr: Hosted & Managed Apache Cassandra as a Service
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraHiveYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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NetApp stacks DataStax onto its Astra Kubernetes storage – Blocks and Files
20. Mai 2021, Blocks and Files

Cloud-based Database Market Quality & Quantity Analysis | Teradata, Cassandra, Tencent, Oracle – The Courier
10. Juni 2021, The Courier

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WANdisco sends Hadoop data and metadata to Databricks cloud data lakes – Blocks and Files
24. Mai 2021, Blocks and Files

2021-25 Open-Source Database Software witness to huge demands in upcoming years | SQLite, Apache Hive, Redis, Neo4j, MariaDB, Couchbase, MongoDB – The Manomet Current
10. Juni 2021, The Manomet Current

Open-Source Database Software Market Size, Industry Trends and Forecast to 2028 | Major Players – Titan, SQLite, Neo4j, MariaDB, Apache Hive, Couchbase – The Courier
18. Juni 2021, The Courier

The Apache® Software Foundation Welcomes its Global Community Online at ApacheCon(TM) Asia 2021
9. Juni 2021, StreetInsider.com

Dremio's Dart initiative further consolidates lake and warehouse paradigms
3. Juni 2021, ZDNet

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Distributed SQL Database Demand Drives Yugabyte’s Expansion in EMEA
20. Mai 2021, EnterpriseTalk

No-Nonsense Guide to Distributed Databases
3. Juni 2021, DevOps.com

YugabyteDB 2.4 extends distributed SQL capabilities to support more cloud-native workloads
22. Mai 2021, Illinoisnewstoday.com

Yugabyte Releases Database on Kubernetes Clusters
7. Mai 2021, Container Journal

Yugabyte Raises More Funds, Announces Acquisition
3. März 2021, Datanami

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