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DBMS > Cassandra vs. Heroic vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. Heroic vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte125,18
Rang#10  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,40
Rang#214  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,37
Rang#219  Overall
#10  RDF Stores
Websitecassandra.apache.orgspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexrdf4j.org
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.rdf4j.org
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltSpotifySince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr200820142004
Aktuelle Version3.11.4, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraHeroicRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

Instaclustr: Fully Hosted and Managed Apache Cassandra
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraHeroicRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax's path from Cassandra
30. Mai 2019, ZDNet

DataStax aims to simplify Cassandra with Constellation release
17. Juni 2019, ComputerworldUK

Instaclustr Anomaly Detection Application Successfully Processes 19 Billion Real-Time Events Per Day Using Apache Cassandra and Apache Kafka
4. Juni 2019, GlobeNewswire

Anomaly detection by Instaclustr processes 19 billion events per day
19. Juni 2019, App Developer Magazine

DataStax launches Constellation cloud-native data platform
27. Mai 2019, VanillaPlus

bereitgestellt von Google News

Kenny Dalglish: The Beacon of Light in Liverpool's Darkest Hour
19. Juni 2019, 90min

Jessica Jones Season 3 Is a Last Call That Feels Too Familiar
7. Juni 2019, Gizmodo

Terminator: Dark Fate - The Multiple Timelines of the Series Explained
29. Mai 2019, IGN

Revolution Is a Shared Theme in This Week's Best New Comics
7. Juni 2019, Gizmodo

BWW Interview: Eric B. Anthony Tackles the World of the Wild West in Skylight Theatre's BRONCO BILLY
1. Juni 2019, Broadway World

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Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 improves knowledge graph experience
12. Juni 2019, KMWorld Magazine

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

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