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Vergleich der Systemeigenschaften Cassandra vs. Drizzle vs. Kinetica vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte114,85
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,77
Rang#192  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte1,24
Rang#153  Overall
#75  Relational DBMS
Websitecassandra.apache.orgwww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestwww.kinetica.com/­docsdocs.omnisci.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2008200820122016
Aktuelle Version3.11.10 , Februar 20217.2.4, September 20126.05.5, January 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)ja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
JDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"ShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CassandraDrizzleKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Instaclustr: Hosted & Managed Apache Cassandra as a Service
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CassandraDrizzleKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Need a Scale-Out Database? – Gigaom
26. März 2021, Gigaom

DataStax Unveils Zero-Downtime Cloud Migration Tool to Move Workloads from Apache Cassandra to DataStax Astra
31. März 2021, Business Wire

DataStax Delivers Open, Multi-Cloud Serverless Database
15. April 2021, e3zine.com

Cloud-based Database Market to Eyewitness Massive Growth by 2029 With Top Key Players Like Google, Amazon Web Services, IBM, Microsoft, Oracle, Rackspace Hosting, Salesforce, Cassandra, Couchbase, MongoDB, SAP, Teradata, Alibaba, Tencent – The Courier
16. April 2021, The Courier

Why use Cassandra-as-a-Service? -- ADTmag
10. April 2021, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market 2021 Industry Size, Share, Growth and Top Companies Analysis | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

Global GPU Database Market Size, Growth Factors: Latest Study Focuses On Current And Future Innovations
14. April 2021, The Courier

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database: Market 2021 also Industry is Booming Worldwide with Key Players | Neo4j, Brytlyt, Blazegraph, HeteroDB – SoccerNurds
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Size 2021, by Leading Players: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci, – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

bereitgestellt von Google News

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

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16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Size 2021, by Leading Players: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci, – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market SWOT Analysis 2021: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda – NeighborWebSJ
19. März 2021, NeighborWebSJ

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