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DBMS > Cachelot.io vs. InfluxDB vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. InfluxDB vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemDBMS for storing time series, events and metricsA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,27
Rang#153  Overall
#73  Relational DBMS
Websitecachelot.iowww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­omnisci/­omniscidb
www.omnisci.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.omnisci.com
EntwicklerMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201520132016
Aktuelle Version2.0.8, August 20215.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC++ and CUDA
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollHTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlySharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Cachelot.ioInfluxDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Optimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Only OmniSci allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Spatiotemporal and interactive visual analysis on massive, disparate datasets.
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
OmniSci Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr
Neuigkeiten

Security and extensibility enhancements are now available in Kapacitor 1.6.3
25. Januar 2022

Algist Bruggeman Uses Insights from InfluxDB to Optimize Industrial Processes and Production
25. Januar 2022

Why I Joined InfluxData – Patrick Williams
21. Januar 2022

Flux Join Tutorial – Enrich Time Series Data with Data from PostgreSQL
20. Januar 2022

Telegraf Best Practices: Config Recommendations and Performance Monitoring
18. Januar 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioInfluxDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Getting Started with Python and InfluxDB – The New Stack
21. Januar 2022, thenewstack.io

InfluxDB and IoT: Arduino Microcontroller Best Practices – The New Stack
5. Januar 2022, thenewstack.io

Getting Started with R and InfluxDB – The New Stack
17. Dezember 2021, thenewstack.io

InfluxDB updates aimed at making it easier to build time-series database apps
26. Oktober 2021, SiliconANGLE News

Scaling telemetry monitoring with InfluxDB
30. November 2021, InfoWorld

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Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

OmniSci Drops OmniSci Free Edition Analytics and Data Science Platform
9. März 2021, Solutions Review

The Global GPU Database Market is expected to grow by $ 361.56 mn during 2021-2025, progressing at a CAGR of 17.82% during the forecast period
21. Dezember 2021, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

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