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DBMS > Apache Impala vs. Cachelot.io vs. Heroic vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Cachelot.io vs. Heroic vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopIn-memory caching systemTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,03
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#64  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte26,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgcachelot.iogithub.com/­spotify/­heroicwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlspotify.github.io/­heroicdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSpotify
Erscheinungsjahr2013201520142013
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.7.5, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaGo
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Memcached ProtokollHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaCachelot.ioHeroicInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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8. April 2024

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29. März 2024

Time Series, InfluxDB, and Vector Databases
26. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaCachelot.ioHeroicInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream | Amazon Web Services
14. März 2024, AWS Blog

dataFEED OPC Suite increases application security with OPC UA Tunnel and includes InfluxDB support | Electronics360
16. April 2024, Electronics360

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

AWS and InfluxData partner to offer managed time series database Timestream for InfluxDB
5. April 2024, VentureBeat

Amazon Timestream: Managed InfluxDB for Time Series Data
14. März 2024, The New Stack

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