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DBMS > Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. Kinetica vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Greenplum vs. Kinetica vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#54  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#288  Overall
#134  Relational DBMS
Punkte13,36
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#212  Overall
#103  Relational DBMS
Punkte57,26
Rang#20  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitecachelot.iowww.esgyn.cngreenplum.orgwww.kinetica.comlucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.kinetica.com/­docslucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerEsgynPivotal Software Inc.KineticaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152015200520122006
Aktuelle Version6.7.1, April 20207.1, August 20219.0.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaC, C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijajajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2neinja
Sekundärindizesneinjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like DML and DDL statementsSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
Java
Perl
Python
R
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenJava plugins
Triggersneinneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Cachelot.ioEsgynDBGreenplumKineticaSolr
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioEsgynDBGreenplumKineticaSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Graphics Processing Units (GPU) Database Market Analysis by Size, Business Strategies, Share, Growth, Trends, Revenue, Competitive Landscape and Developments Forecast by 2028
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GPU Database Market Upcoming Trends, Segmented by Type, Application, End-User and Region -Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda – Man
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How to import data into Apache Solr
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Southwest Oasis Labrador Rescue Serves as a Hub of Hope
6. Mai 2022, Flagstaff Business News

Regulation could have reduced market failure: Ofgem
26. Mai 2022, Argus Media

A Look Under the Hood of SOLR
19. Januar 2022, ETFdb.com

SOLR transitions to in-person mutual aid efforts and tabling events
31. Januar 2022, Daily Northwestern

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Enverus, Raleigh-Durham, NC

Senior Software Engineer (SQL, JavaScript-Node.js/React.js) 22256D
Enverus, Indianapolis, IN

Senior Software Engineer (SQL, JavaScript-Node.js/React.js) 22256D
Enverus, Atlanta, GA

QA Analyst - Remote
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Software Engineer (REMOTE)
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IBM WebCommerce Admin
Audax Labs, Seattle, WA

Data Scientist
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