DBMS > Cachelot.io vs. EJDB vs. OpenTSDB vs. Raima Database Manager vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EJDB vs. OpenTSDB vs. Raima Database Manager vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

RDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store

Time Series DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,40
Rang	#268	Overall
	#125	Relational DBMS
	#21	Time Series DBMS

Punkte	4,06
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Website

cachelot.io

github.com/Softmotions/ejdb

opentsdb.net

raima.com

www.timescale.com

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

docs.raima.com

docs.timescale.com

Entwickler

Softmotions

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Raima Inc.

Timescale

Erscheinungsjahr

2015

2012

2011

1984

2017

Aktuelle Version

15, Juni 2021

2.15.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

GPLv2

Open Source

LGPL

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

serverlos

Linux
Windows

Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

string, integer, double, bool, date, object_id

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting/Importing of XML structures possible

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

In-process Library

HTTP API
Telnet API

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

based on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

horizontale Partitionierung

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr

Competitive advantages

Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr

Typical application scenarios

Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr

Key customers

Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr

Market metrics

Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr

Licensing and pricing models

Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr

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10. Juni 2021

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1. Oktober 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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1. Juni 2016, The New Stack

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3. April 2009, Embedded

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