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DBMS > Brytlyt vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Stardog

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Unsere Besucher vergleichen Brytlyt und Stardog oft mit MongoDB, Microsoft Azure Cosmos DB und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLSemantic graph DBMS in Java
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#285  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte0,75
Rang#167  Overall
#12  Graph DBMS
#7  RDF Stores
Websitewww.brytlyt.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.stardog.com/­docs
EntwicklerBrytlytComplexible Inc.
Erscheinungsjahr20162010
Aktuelle Version0.9, October 20164.2.4, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaSPARQL is used as query language
APIs und andere Zugriffskonzeptenative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
OWL
SPARQL
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation in HA-Cluster infomittels Apache ZooKeeper
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BrytlytStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global Graphics Processing Unit Database Market 2019 - by Key Players(Zilliz, Brytlyt, Jedox AG) - All
21. Mai 2019, Marketing Strategy

GPU Database Market to Witness Robust Expansion by 2025 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
22. April 2019, Market Reports

Brytlyt Release Version 3.0 of the World's Fastest GPU Database
4. März 2019, PRNewswire

GPU Database Market Technology and Overview 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz
29. April 2019, openPR

New Trending Report on GPU Database Market with high CAGR In Coming Years with Focusing Key players like Kinetica,Omnisci,Sqream,Neo4j,Nvidia,Brytlyt,Jedox,Blazegraph,Blazingdb,Zilliz,Heterodb,H2o.Ai,Fastdata.Io,Fuzzy Logix,Graphistry,Anaconda, ,etc
30. April 2019, Market Research Updates

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