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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Kinetica vs. OmniSci

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Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,34
Rang	#256	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	0,75
Rang	#194	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	1,76
Rang	#127	Overall
	#65	Relational DBMS

Website

www.brytlyt.com

www.kinetica.com

www.omnisci.com

Technische Dokumentation

www.kinetica.com/docs

docs.omnisci.com

Entwickler

Brytlyt

Kinetica

MapD Technologies, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2012

2016

Aktuelle Version

0.9, October 2016

6.0

5.5, January 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

C, C++

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. Februar 2021, South Florida Theater Review

How GPU Acceleration is Fueling Modern Insights
25. Februar 2021, insideHPC

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26. Februar 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Technological Progress, Regional Outlook by players – Anaconda, SQream, HeteroDB, Jedox, Neo4j, Kinetica, Fuzzy Logix, Blazegraph, Zilliz, Brytlyt, OmniSci, Graphistry, NVIDIA, BlazingDB – The Bisouv Network
25. Februar 2021, The Bisouv Network

2021: Top 5 Disruptive Trends in the GPU Database Market by Top Companies : Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
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