DBMS > Brytlyt vs. InfluxDB vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. InfluxDB vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

DBMS for storing time series, events and metrics

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with GEO package

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,25
Rang	#297	Overall
	#134	Relational DBMS

Punkte	21,78
Rang	#28	Overall
	#1	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#41	Graph DBMS

Website

brytlyt.io

www.influxdata.com/products/influxdb-overview

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

docs.brytlyt.io

docs.influxdata.com/influxdb

Entwickler

Brytlyt

Transwarp

Erscheinungsjahr

2016

2013

Aktuelle Version

5.0, August 2023

2.7.6, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT-License; commercial enterprise version available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

through Homebrew

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP API
JSON over UDP

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

in enterprise version only

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

in enterprise version only

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on used storage engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Hack to the Future: InfluxDB 3 Hackathon
5. Mai 2025

Building Smarter Manufacturing Systems with Bosch Rexroth and InfluxDB
23. April 2025

Build a Time Series Forecasting Pipeline in InfluxDB 3 Without Writing Code
17. April 2025

InfluxDB 3 Core & Enterprise GA: The Next Generation Time Series Platform for Developers is Here
15. April 2025

Deadman Alerts with the Python Processing Engine
9. April 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Opensignal Announces Acquisition of Brytlyt GPU-based Data Analytics & Visualization Technology
5. Juni 2024, PRWeb

London’s Brytlyt raises €4.4 million for its data analytics and visualisation technology
22. Dezember 2021, EU-Startups

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt raises £3.8m for ‘1,000x faster analytics’
22. Dezember 2021, businesscloud.co.uk

GPU Database Market Overview and Growth Rate Analysis 2018-2023
15. Januar 2019, openPR.com

bereitgestellt von Google News

InfluxData rolls out InfluxDB 3 to power real-time apps at scale
15. April 2025, Blocks and Files

InfluxData Announces General Availability of InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise, Simplifying How Developers Build with Time Series Data
15. April 2025, Business Wire

Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, Amazon Web Services (AWS)

InfluxData Releases InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise
16. April 2025, Database Trends and Applications

InfluxDB 3 Core Released In Public Alpha
3. Februar 2025, i-programmer.info

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