DBMS > Brytlyt vs. Heroic vs. OrigoDB vs. SAP Advantage Database Server

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Heroic vs. OrigoDB vs. SAP Advantage Database Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

A fully ACID in-memory object graph database

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,33
Rang	#269	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#285	Overall
	#25	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#50	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	3,68
Rang	#91	Overall
	#47	Relational DBMS

Website

www.brytlyt.com

spotify.github.io/heroic/#!/index

origodb.com

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic/#!/docs/overview

origodb.com/docs

Entwickler

Brytlyt

Spotify

Robert Friberg et al

Sybase, SAP

Erscheinungsjahr

2016

2014

2009

under the name LiveDB

1993

Aktuelle Version

0.9, October 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

.Net

Delphi
Perl
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based authorization

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graphics Processing Units (GPU) Database Market Analysis by Size, Business Strategies, Share, Growth, Trends, Revenue, Competitive Landscape and Developments Forecast by 2028
23. Mai 2022, Digital Journal

Brytlyt Unleashes Serverless GPU-Acceleration for Analytics
15. September 2021, PR Newswire UK

GPU Database Market Upcoming Trends, Segmented by Type, Application, End-User and Region -Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda – Man
27. Mai 2022, ManufactureLink

Brytlyt secures $5m for GPU-powered analytics database
22. Dezember 2021, UKTN (UK Technology News

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PR Newswire

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