DBMS > Brytlyt vs. Heroic vs. NSDb vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Heroic vs. NSDb vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,33
Rang	#269	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#285	Overall
	#25	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	3,09
Rang	#98	Overall
	#18	Document Stores

Website

www.brytlyt.com

spotify.github.io/heroic/#!/index

nsdb.io

pouchdb.com

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic/#!/docs/overview

nsdb.io/Architecture

pouchdb.com/guides

Entwickler

Brytlyt

Spotify

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2016

2014

2017

2012

Aktuelle Version

0.9, October 2016

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Java

Java, Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

all fields are automatically indexed

über Views

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

Java
Scala

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market 2022 Industry Dynamic Forces – Neo4j, Brytlyt, Blazegraph, HeteroDB, Graphistry, etc – The Daily Vale
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15. September 2021, PR Newswire UK

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22. Dezember 2021, UKTN (UK Technology News

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20. Mai 2020, PR Newswire

Brytlyt's Accelerated Analytics - Powered by GPU - insideHPC
6. Mai 2021, insideHPC

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Speeding up IndexedDB reads and writes
22. August 2021, nolanlawson.com

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

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