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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. HEAVY.AI vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#294	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	3,09
Rang	#107	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,84
Rang	#236	Overall
	#109	Relational DBMS

Website

brytlyt.io

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

www.kinetica.com

Technische Dokumentation

docs.brytlyt.io

docs.heavy.ai

docs.kinetica.com

Entwickler

Brytlyt

HEAVY.AI, Inc.

Kinetica

Erscheinungsjahr

2016

2012

Aktuelle Version

5.0, August 2023

5.10, Jänner 2022

7.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

C++ and CUDA

C, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brytlyt releases version 5.0, introducing a more intuitive, intelligent and flexible analytics platform
1. August 2023, Yahoo Finance

Brytlyt becomes NVIDIA Inception Premier Partner
31. Januar 2023, PR Newswire

Brytlyt Unleashes Serverless GPU-Acceleration for Analytics
15. September 2021, MarTech Series

GPU Database Market Size, Predicting Share and Scope for 2023-2031 | [97 Pages]
27. September 2023, Benzinga

Brytlyt partners with MariaDB to integrate its GPU database ...
26. Februar 2018, TechNative

bereitgestellt von Google News

Briefing: Microsoft to Host Some Oracle Servers to Speed Customers ...
14. September 2023, The Information

The AI advance: Tracing escalation of AI investments in 2023 ...
7. September 2023, ETCIO South East Asia

SQream nabs $45M to accelerate data analytics with GPUs
12. September 2023, VentureBeat

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine ...
19. April 2023, Business Wire

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

SQream nabs $45M to accelerate data analytics with GPUs
12. September 2023, VentureBeat

Location Data Profusion Driving Cutting-Edge Innovation
19. September 2023, Geospatial World

GPU Database Market Size, Predicting Share and Scope for 2023-2031 | [97 Pages]
27. September 2023, Benzinga

Executive Q&A: How Generative AI Is Changing How We Think ...
11. September 2023, TDWI

Kinetica Now Free Forever in Cloud Hosted Version; Accelerate the ...
16. Juli 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

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