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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. GraphDB vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#260  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte1,42
Rang#145  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte23,34
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitewww.brytlyt.comgraphdb.ontotext.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerBrytlytOntotext
Erscheinungsjahr201620002013
Aktuelle Version0.9, October 20168.8, Jänner 20191.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAJavaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesnein
SQL infoSupport of SQLjaSPARQL is used as query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLJava Server Pluginnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoConstraint checkingnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BrytlytGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDB
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Fastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BrytlytGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Reasoning with Big Knowledge Graphs: Choices, Pitfalls and Proven Recipes
Webinar, 8:00 AM PST / 11:00 AM EST / 5:00 PM CEST, 30. Juli 2020 (abgeschlossen)

Hands-on with the JDBC Driver in GraphDB: Bridging relational queries to the graph world
Webinar, 8:00 AM PDT / 11:00 AM EDT / 5:00 PM CEST, 17. September 2020 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global GPU Database Market To Touch Highest Milestone In Terms of Overall Growth By 2026
24. September 2020, The Daily Chronicle

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

Company Profile for Finch Capital
21. September 2020, Odessa American

Visualization Startup Brytlyt Combines AI, GPUs, PostgresSQL
21. Mai 2020, Datanami

GPU database market to Witness Comprehensive Growth by COVID-19 Crisis 2018 - 2026
23. September 2020, The Market Records

bereitgestellt von Google News

Ontotext GraphDB 9.4 Enables SQL Access to Knowledge Graphs and Visual Mapping of Tabular Data to RDF
11. September 2020, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PRNewswire

Ontotext GraphDB Named Champion in Bloor's Graph Database Market Update
27. Juli 2020, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

How to easily deploy LAN-accessible pods to a Kubernetes cluster
17. September 2020, TechRepublic

Database Heterogeneity Helps Address IoT Analytics Challenges
22. September 2020, IoT World Today

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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