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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. EsgynDB

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Unsere Besucher vergleichen Brytlyt und EsgynDB oft mit PostgreSQL, Vertica und MemSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#264  Overall
#123  Relational DBMS
Websitewww.brytlyt.comesgyn.com
Technische Dokumentationesgyn.com/­developers
EntwicklerBrytlytEsgyn
Erscheinungsjahr20162015
Aktuelle Version0.9, October 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaja
APIs und andere Zugriffskonzeptenative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLJava Stored Procedures
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-master replication between multi datacenters
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BrytlytEsgynDB
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BrytlytEsgynDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brytlyt Creates an Analytics Workbench Without Compromise
13. September 2019, PRNewswire

GPU Database Market Globally Expected to Drive Growth through 2026| Major Companies- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb – Indian Columnist
17. September 2019, Indian Columnist

Global GPU Database Market Revenue Strategy 2019-2024 | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt
21. August 2019, Tribune City

Brytlyt Makes Ground-breaking Progress on the TPC-H Benchmark
17. April 2019, PRNewswire

GPU Database Market 2019 explosive growth with technical aspects by major players BlazingDB, Anaconda, OmniSci, Blazegraph, Fuzzy Logix, NVIDIA, Zilliz, Brytlyt, HeteroDB, SQream
12. September 2019, Tribune City

bereitgestellt von Google News

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

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