DBMS > Brytlyt vs. Datomic vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Datomic vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,43
Rang	#287	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	2,28
Rang	#135	Overall
	#65	Relational DBMS

Punkte	0,81
Rang	#236	Overall
	#108	Relational DBMS

Website

brytlyt.io

www.datomic.com

www.kinetica.com

Technische Dokumentation

docs.brytlyt.io

docs.datomic.com

docs.kinetica.com

Entwickler

Brytlyt

Cognitect

Kinetica

Erscheinungsjahr

2016

2012

Aktuelle Version

5.0, August 2023

1.0.6735, Juni 2023

7.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Java, Clojure

C, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

Clojure
Java

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

Transaction Functions

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

By using transaction functions

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

But extensive use of caching in the application peers

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brytlyt releases version 5.0, introducing a more intuitive, intelligent ...
1. August 2023, PR Newswire

London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam ...
22. Dezember 2021, Silicon Canals

Brytlyt partners with MariaDB to integrate its GPU database ...
26. Februar 2018, TechNative

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2023
17. Januar 2023, insideBIGDATA

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The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal ...
16. August 2021, InfoQ.com

Clojure inventor Hickey now aims for Android
22. März 2012, InfoWorld

Homoiconicity: It Is What It Is
31. Oktober 2017, InfoQ.com

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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
29. Oktober 2023, InfoWorld

Mahindra Formula E Racing Selects Kinetica for Lightning-Fast Insights
1. November 2023, Yahoo Finance

Kinetica Announces Conversational Query - ChatGPT Integration ...
2. Mai 2023, insideBIGDATA

Kinetica Now Free Forever in Cloud Hosted Version; Accelerate the ...
16. Juli 2023, insideBIGDATA

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
28. April 2019, InfoWorld

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