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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. ClickHouse vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,33
Rang	#269	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	12,32
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	0,70
Rang	#206	Overall
	#97	Relational DBMS

Website

www.brytlyt.com

clickhouse.tech

www.postgres-xl.org

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

Brytlyt

Clickhouse Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

Aktuelle Version

0.9, October 2016

v22.3.3.44-lts, April 2022

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Mozilla public license

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

XML type, but no XML query functionality

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

MVCC

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brytlyt Unleashes Serverless GPU-Acceleration for Analytics
15. September 2021, PR Newswire UK

Brytlyt secures $5m for GPU-powered analytics database
22. Dezember 2021, UKTN (UK Technology News

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PR Newswire

Visualization Startup Brytlyt Combines AI, GPUs, PostgresSQL
21. Mai 2020, Datanami

GPU Database Market 2022 – New Technology Innovation, Global Sales Analysis, Future Expansion, Business Overview, Opportunities Analysis & Demand Forecast to 2025
28. April 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

Real-time database startup Imply reaches unicorn status with $100M infusion
17. Mai 2022, TechCrunch

Two Sizes Fit Most: PostgreSQL and ClickHouse – The New Stack
13. April 2022, thenewstack.io

ClickHouse Raises $250M Series B To Scale Groundbreaking OLAP Database Management System Globally
28. Oktober 2021, Business Wire

Multiple Flaws Uncovered in ClickHouse OLAP Database System for Big Data
16. März 2022, The Hacker News

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Postgres-XL released to tackle big data analytics and more
13. Mai 2014, Opensource.com

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

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