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DBMS > BoltDB vs. QuestDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. QuestDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.A high performance, low latency Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,69
Rang#205  Overall
#36  Key-Value Stores
Punkte0,26
Rang#266  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte6,34
Rang#60  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­boltdb/­boltquestdb.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationquestdb.io/­docs/­introductionsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerQuestDB LimitedSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201320142001
Aktuelle Version3.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJavaC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by timestamps)Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBQuestDBSphinx
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBQuestDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Key Value Database Market Trend,COVID-19 Impact,Current Industry Figures With Demand By Countries And Future Growth
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Key Value Database: Market 2020 | Covid-19 Impact | Industry Business Outlook, Revenue, Trends and Forecasts 2025 | The Apache Software Foundation, Redis Labs, Aerospike, Couchbase, Amazon Web Services (AWS), ArangoDB
20. Oktober 2020, The Think Curiouser

Key Value Database Market (Post Covid-19 Impact In-Depth Industry Analysis), Top key players – Redis Labs,Aerospike,Couchbase,Amazon Web Services (AWS)
19. Oktober 2020, TechnoWeekly

Global Key-Value Stores Market 2026 Prominent Key Players Operating : Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore etc.
21. Oktober 2020, The Think Curiouser

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(2020-2026) Cloud-Based Time Series Database Market Estimated To Experience A Hike in Growth | Global Industry Size, Growth, Segments, Revenue, Manufacturers
24. Oktober 2020, PRnews Leader

Cloud-Based Time Series Database Market Trend,COVID-19 Impact,Current Industry Figures With Demand By Countries And Future Growth
19. Oktober 2020, Weekly Wall

Global Cloud-Based Time Series Database Market 2020 Growth, Trends, Developments, Leading Players, Revenue, Business Insights Forecast to 2025
23. Oktober 2020, re:Jerusalem

Cloud-Based Time Series Database Market Key Factors Analysis 2020-2025
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