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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Kinetica vs. OmniSci vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,48
Rang#208  Overall
#35  Key-Value Stores
Punkte0,60
Rang#193  Overall
#93  Relational DBMS
Punkte2,30
Rang#104  Overall
#50  Relational DBMS
Punkte8,27
Rang#45  Overall
#8  Document Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.kinetica.comwww.omnisci.comrealm.io
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdocs.omnisci.com/­latestrealm.io/­docs
EntwicklerKineticaMapD Technologies, Inc.Realm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2013201220162014
Aktuelle Version6.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Realm
Specific characteristicsNow a part of MongoDB Data Platform , Realm Database is the fast, easy to use, and...
» mehr
Competitive advantagesRealm ensures offline-first functionality, meaning apps run smoothly and deliver...
» mehr
Typical application scenariosMobile Consumer Apps First-Line Worker Apps
» mehr
Key customersCathay Pacific Royal Carribbean Cruise Lines Open Source Database powers apps built...
» mehr
Market metricsUsed by 100,000+ developers 2 bn installs Currently used in 40k+ applications in...
» mehr
Licensing and pricing modelsRealm database is licensed under the Apache License v2.0.
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018Realm
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GPU Database Market Latest Trend with Top key players: Kinetica, Omnisci, Sqream
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GPU Database Market Top companies- Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz
16. November 2019, News Hours Today

GPU Database Market Research Report 2019-2025 Global Industry Size by Key Companies- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix
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GPU Database Market to Show Strong Growth (Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j and many more..)
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Realm Receives Investment from Ericsson Ventures to Advance Development of Edge Computing Solutions
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Realm Platform 2.0 Is Significant Step Forward for Building Responsive and Real-Time Mobile Applications
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How Realm's New React Native Database Helps Developers
2. März 2016, App Developer Magazine

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

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