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DBMS > BoltDB vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. IRONdb vs. Kinetica vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#207  Overall
#34  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#314  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,56
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.irondb.iowww.kinetica.comrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.rdf4j.org
EntwicklerCirconus LLC.KineticaSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201720122004
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++C, C++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBIRONdbKineticaRDF4J infoformerly known as Sesame
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Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

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Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Valdosta Daily Times

Astonishing growth in Gpu database Market Business Opportunities and Global Industry Analysis by 2026 – Top Companies Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US), Brytlyt (UK), Blazegraph (US)
2. April 2020, Bandera County Courier

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

Study on GPU Database Market (impact of COVID-19) 2020-2026 Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
2. April 2020, Bandera County Courier

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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Kinetica DB, San Francisco, CA

Business Development Director (Government/Public Sector)
Kinetica DB, Arlington, VA

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