DBMS > BoltDB vs. Heroic vs. JSqlDb vs. LevelDB vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Heroic vs. JSqlDb vs. LevelDB vs. LokiJS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

An embedded key-value store for Go.

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

In-memory JavaScript DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Key-Value Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#224	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	0,57
Rang	#250	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	2,75
Rang	#107	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Website

github.com/boltdb/bolt

github.com/spotify/heroic

jsqldb.org (offline)

github.com/google/leveldb

github.com/techfort/LokiJS

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

techfort.github.io/LokiJS

Entwickler

Spotify

Konrad von Backstrom

Google

Erscheinungsjahr

2013

2014

2018

2011

2014

Aktuelle Version

0.8, Dezember 2018

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS
Windows

Illumos
Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

functions in JavaScript

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

with automatic compression on writes

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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