DBMS > BoltDB vs. Heroic vs. InfinityDB vs. Linter vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Heroic vs. InfinityDB vs. Linter vs. Oracle Coherence

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embedded key-value store for Go.

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface

RDBMS for high security requirements

Oracles in-memory data grid solution

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#224	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	0,57
Rang	#250	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#359	Overall
	#54	Key-Value Stores

Punkte	0,10
Rang	#350	Overall
	#153	Relational DBMS

Punkte	2,02
Rang	#131	Overall
	#22	Key-Value Stores

Website

github.com/boltdb/bolt

github.com/spotify/heroic

boilerbay.com

linter.ru

www.oracle.com/java/coherence

Technische Dokumentation

spotify.github.io/heroic

boilerbay.com/infinitydb/manual

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

Entwickler

Spotify

Boiler Bay Inc.

relex.ru

Oracle

Erscheinungsjahr

2013

2014

2002

1990

2007

Aktuelle Version

4.0

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

nested virtual Java Maps, multi-value, logical â€˜tuple spaceâ€™ runtime Schema upgrade

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/docs/ItemSpaceDataStructures.htm)

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

.Net
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

nein

Triggers

nein

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

READ-COMMITTED or SERIALIZED

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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14. März 2023, hackernoon.com

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22. April 2023, The New Stack

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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8. Februar 2023, The Paypers

Goondu Q&A: Oracle WebLogic Server 12c
13. März 2012, Yahoo Singapore News

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