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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Greenplum vs. jBASE vs. Spark SQL

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NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#224  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte9,23
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,43
Rang#160  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltgreenplum.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerPivotal Software Inc.Rocket Software (früher Zumasys)Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013200519912014
Aktuelle Version7.0.0, September 20235.73.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2janein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
Java
Perl
Python
R
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajanein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item levelnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBGreenplumjBASESpark SQL
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14. März 2023, hackernoon.com

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22. April 2023, The New Stack

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VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
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1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

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24. August 2009, Finextra

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
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