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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Google Search Appliance vs. Oracle Berkeley DB vs. Postgres-XL vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.The Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#206  Overall
#35  Key-Value Stores
Punkte2,77
Rang#90  Overall
#10  Suchmaschinen
Punkte2,98
Rang#87  Overall
#15  Key-Value Stores
#2  Native XML DBMS
Punkte0,47
Rang#213  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte2,67
Rang#96  Overall
#17  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmlwww.postgres-xl.orgrocksdb.org
Technische Dokumentationsupport.google.com/­gsadocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2013200219942014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2013
Aktuelle Version18.1 (Core), Juni 201810 R1, Oktober 20186.5.3, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)CC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAdministrative API
Browser interface
HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infoonly for the SQL APIjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID infoMVCCja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUser authentication via various security protocolsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBGoogle Search ApplianceOracle Berkeley DBPostgres-XLRocksDB
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19. Februar 2020, News Parents

So Long Google Search Appliance
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Cognitive Data Management Market with Key Vendors like Wipro, Datum, Reltio, Talend, HPE, Oracle, Saksoft, Snaplogic, Strongbox Data Solutions, Immuta, Attivio
13. Februar 2020, News Times

Google Search Appliance May Be Gone, But Category Lives On
27. Mai 2016, Fortune

What is a Google Search Appliance?
8. Januar 2014, TechRepublic

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Getting Started with Oracle Berkeley DB
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Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

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14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

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Toshiba Memory America Highlights TRocksDB at SNIA's 2019 Storage Developer Conference
23. September 2019, Business Wire

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