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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Google Search Appliance vs. Kinetica vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.The Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,47
Rang#210  Overall
#36  Key-Value Stores
Punkte2,70
Rang#95  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte0,57
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#102  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.kinetica.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationsupport.google.com/­gsawww.kinetica.com/­docswww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerGoogleKinetica
Erscheinungsjahr2013200220122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version6.010 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++C
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
macOS
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteAdministrative API
Browser interface
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUser authentication via various security protocolsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBGoogle Search ApplianceKineticaPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Gartner Names Demisto 'Cool Vendor' in Security Ops & Vulnerability Mgt
15. Mai 2018, 107.180.56.147

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12. März 2020, Search Engine Roundtable

So Long Google Search Appliance
4. Februar 2016, Fortune

Google Search Appliance May Be Gone, But Category Lives On
27. Mai 2016, Fortune

What is a Google Search Appliance?
8. Januar 2014, TechRepublic

Elastic Is Looking a Lot Like Google 10 Years Ago
10. Juni 2019, Motley Fool

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Barghest Building Performance (BBP) Selects Kinetica Active Analytics Powered by NVIDIA GPUs to Harness the Power of Building Sensor Data
11. März 2020, Valdosta Daily Times

GPU Database Market to Witness Huge Growth by 2027 | Kinetica DB , Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
27. März 2020, Skyline Gazette

GPU Database Market Report by Geographical Segmentation 2020 Kinetica, Omnisci, Sqream
2. März 2020, NJ MMA News

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Kinetica Recognized by InfoWorld as 2020 Technology of the Year
10. Februar 2020, Yahoo Finance

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The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
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20. August 2016, DZone News

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Machine Learning Engineer, AAG Engineering
Bain & Company Inc, Palo Alto, CA

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