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DBMS > BoltDB vs. Google Search Appliance vs. H2 vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Google Search Appliance vs. H2 vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.The Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#207  Overall
#34  Key-Value Stores
Punkte2,62
Rang#95  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte7,11
Rang#49  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#101  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.h2database.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationsupport.google.com/­gsawww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerGoogleThomas Mueller
Erscheinungsjahr2013200220052014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version1.4.200, Oktober 201910 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteAdministrative API
Browser interface
HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJava.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUser authentication via various security protocolsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBGoogle Search ApplianceH2Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Gartner Names Demisto 'Cool Vendor' in Security Ops & Vulnerability Mgt
15. Mai 2018, 107.180.56.147

Automate easier and build pipelines in Gaia
12. Juli 2018, JAXenter

bereitgestellt von Google News

Why Google Search Console & Google Analytics Data Never Matches
2. April 2020, Search Engine Journal

Google: We Have No Mechanism To Block Indexing Parts Of Pages
12. März 2020, Search Engine Roundtable

So Long Google Search Appliance
4. Februar 2016, Fortune

Google Search Appliance Fades Away
9. Februar 2016, CMSWire

Google Search Appliance May Be Gone, But Category Lives On
27. Mai 2016, Fortune

bereitgestellt von Google News

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

bereitgestellt von Google News

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New York City DEPT OF INFO TECH & TELECOMM, Brooklyn, NY

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