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DBMS > BoltDB vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#207  Overall
#34  Key-Value Stores
Punkte0,18
Rang#263  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte38,96
Rang#23  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltesgyn.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaserdf4j.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.rdf4j.org
EntwicklerEsgynMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201520102004
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaC++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresTransact SQLja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-master replication between multi datacentersja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBEsgynDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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10. Januar 2018, GlobeNewswire

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Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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